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工業4.0下的企業大數據-重新發現寶藏 版權信息
- ISBN：9787121277825
- 條形碼：9787121277825 ; 978-7-121-27782-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
工業4.0下的企業大數據-重新發現寶藏 本書特色
工業4.0時代，數據成為驅動企業的強力引擎；掌握大數據分析利器，發掘企業大數據寶藏，將貫穿產業完整價值鏈、產品全生命周期的數據轉化為價值，是企業應對明天挑戰的必然選擇。本書從企業大數據的基本技術形態講起，介紹了蘊藏于企業內部的大量企業數據的構成，特點，數據采集、處理和分析方法等，全面展現了企業大數據從認知到實踐環節涉及的基本問題、實現技術、參考架構，并通過300多個翔實豐富的應用案例介紹了企業大數據的成功應用。 期待本書能給邁向中國制造2025的企業家和管理者以啟發，給從事相關技術開發和應用的學者、技術人員、師生以參考。
工業4.0下的企業大數據-重新發現寶藏 內容簡介
這是一個“數據為王”的時代，數據驅動“工業4.0”、“互聯網+”、“中國制造2025”滾滾前行；數據是企業沉睡的資產，是生生不息的寶藏；只有去認識、去發掘，大數據才能體現巨大的業務價值。
工業4.0下的企業大數據-重新發現寶藏 目錄
工業4.0 + 大數據 = 重新布局的機會 / 1**部分 企業大數據寶藏 / 9第1章 設計大數據 / 191.1 當成噸的圖紙變成數據 / 191.2 巨型風洞和工程分析數據 / 201.3 從數據中發現設計知識 / 241.4 數據驅動的設計 / 27第2章 生產大數據 / 312.1 機器生成的數據 / 312.2 數字車間，從感知到智能 / 322.3 數據驅動的制造 / 372.4 設備運維數據 / 392.5 數據支持的能源管理 / 41第3章 管理大數據 / 453.1 erp大數據 / 473.2 crm 大數據 / 483.3 srm 大數據 / 513.4質量管理大數據 / 53第4章 供應鏈大數據 / 574.1 隱藏在企業供應網絡中的數據流 / 574.2 供應業務數據 / 584.3 物流數據，提高配送和倉儲的效能 / 594.4 大數據驅動的**供應鏈體系 / 63第5章 營銷大數據 / 665.1 通過數據洞察客戶需求 / 665.2 數據驅動的精準營銷 / 685.3 利用數據改善用戶體驗 / 73第6章 服務大數據 / 796.1智能設備感知數據 / 796.2數據支持的產品即服務 / 83第7章 “外部”大數據 / 877.1 電子商務大數據 / 887.2 社交網絡大數據 / 917.3 宏觀經濟大數據 / 937.4 上下游大數據 / 957.5 云中業務大數據 / 957.6 物聯網大數據 / 967.7 公共大數據 / 967.8 未連接的大數據 / 98第二部分 發掘大數據的價值 / 101第8章 喚醒沉睡的數據 / 1078.1 厚數據、快數據、慢數據 / 1078.2 開啟你的大數據之旅 / 1118.3 喚醒數據五步走 / 1148.4 借助商務智能軟件 / 1158.5 大數據重塑企業信息化的價值 / 118第9章 構建統一的企業數據平臺 / 1259.1 統一企業數據平臺 / 1259.2 內外數據，兼收并蓄 / 1279.3 連接設備數據 / 1319.4 多源企業數據融合 / 132第10章 企業大數據處理技術 / 13610.1 大數據處理流程 / 13710.2 一站式大數據平臺 / 14010.3 企業大數據分析 / 14310.4 數據可視化 / 14910.5 主流企業大數據處理平臺介紹 / 162第11章 大數據重構企業智慧 / 17811.1 數據背后的因果關系 / 17911.2 關聯比因果更有價值 / 18211.3 發現企業知識 / 19311.4 成就更佳的商務智能 / 19511.5 量化，精準 / 20911.6 預見未來 / 21611.7 引導創新 / 221第12章 企業大數據應用案例 / 22412.1 精細管控：大數據實現事前算贏 / 22412.2 人才管理：大數據助力才盡其用 / 22712.3 精準營銷：大數據重構企業營銷 / 23112.4 協同采購：大數據驅動智能采購 / 24112.5 量化質管：大數據確保品質專一 / 24212.6 流程優化：大數據讓生產八面玲瓏 / 24312.7 貼心售后：大數據提升服務水平 / 24512.8 在線監測：大數據玩轉智能機械 / 246第三部分 大數據時代的企業 / 249第13章 大數據推進制造服務轉型 / 25213.1 服務型制造與制造即服務 / 25213.2 從被動服務到主動服務 / 26113.3 構筑服務生態系統 / 262第14章 大數據助力社交商務 / 26614.1 社交媒體正在改變商務 / 26714.2 企業網絡聯通社交商務 / 27514.3 大數據分析引導社交商務 / 27914.4 社交商務案例 / 283第15章 大數據推動個性化定制 / 28815.1 c2m：從大規模生產到大規模定制再到規模化個性化定制 / 28815.2 c2b：用戶參與的創造 / 29815.3 大眾創業，萬眾創新，創客來了 / 30015.4 大數據為規模化定制生產提供基礎 / 302第16章 大數據催生數據服務產業 / 31116.1大數據產業生態圈的雨后春筍 / 31116.2“數業有專攻”之機器數據的引擎 / 31816.3“數業有專攻”之可視化呈現 / 32116.4 阿里十年數據路 / 325后記 / 331參考文獻/ 333
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工業4.0下的企業大數據-重新發現寶藏 相關資料
工業大數據正是通過一系列的it技術在工業嵌入式領域中的深入滲透和利用而形成的，因此就更需要充分地挖掘工業領域大數據的價值。本書利用數據的力量，引導讀者只有深度理解企業大數據才能支撐工業的發展，使工業向高附加值轉變，激發企業向綠色制造轉變，使我國成為創新大國。 ——中國航天科技集團總工程師 楊海成 從消費領域關注的網絡大數據到實體經濟關注的企業大數據，其范疇和影響存在巨大的差別。理性的企業人員需要認識大數據，抓住大數據帶來的變革機會，從成本競爭、管理競爭上升到數據驅動的智能競爭。本書為讀者展現了企業大數據的全景視圖，將可以助力企業的實踐者們走入大數據時代。 ——清華大學軟件學院教授 王建民 工業大數據分析是支撐未來智能制造的重要基礎。本書闡述了企業如何以工業大數據為核心，如何進行大數據的分析和利用，并列舉了大量翔實的案例，這些內容對于企業轉型及客戶價值創造都是很有價值的，值得一讀。 ——云內動力股份有限公司董事長 楊波 世界因數據而變! 企業it正從流程的it1.0時代進入數據驅動的it2.0時代。研發、生產、管理、市場、銷售和服務等企業全業務流程不同程度被大數據所驅動；從德國的工業4.0、美國的工業互聯網到中國制造2025，無不詮釋著以cps為基礎、數據為核心、軟件為靈魂的新工業生態，本書全面的分析、翔實的案例將成為企業開啟大數據之路的燈塔。 ——中關村大數據產業聯盟副秘書長 陳新河
工業4.0下的企業大數據-重新發現寶藏 作者簡介
劉士軍，中國計算機學會協同計算專委會委員、服務計算專委會委員。中國通信學會云計算專家委員會委員。國家自然科學基金 應用虛擬化若干關鍵問題研究 (60703027) 負責人。國家863計劃 支持裝備制造產業集群業務協同的服務支持平臺（2009AA043506）負責人。國家863計劃 中小企業云制造服務平臺核心關鍵技術研究（2011AA040603子課題）負責人。國家科技支撐計劃 云制造與SaaS服務關鍵技術研究(2012BAF12B07子課題) 負責人。山東省自然科學基金 基于虛擬化技術的高成熟度SaaS模型研究（ZR2009GM028）負責人。教育部-IBM精品課程“面向服務的應用整合實踐”負責人。
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