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高職高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

包郵 高職高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

出版社:安徽大學(xué)出版社出版時(shí)間:2015-06-01
開本: 26cm 頁數(shù): 321
中 圖 價(jià):¥33.4(7.4折) 定價(jià)  ¥45.0 登錄后可看到會員價(jià)
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高職高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 版權(quán)信息

  • ISBN:9787566409638
  • 條形碼:9787566409638 ; 978-7-5664-0963-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

高職高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介

  《高職高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(第3版)》分為基礎(chǔ)篇和模塊篇兩篇;A(chǔ)篇主要介紹一元函數(shù)微積分的基本知識,具體包括數(shù)與函數(shù)、極限初步、微分學(xué)及其應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用等,適合于各專業(yè)使用。模塊篇主要根據(jù)機(jī)電、信息、經(jīng)濟(jì)等大類專業(yè)需要配置內(nèi)容,主要包括線性代數(shù)、數(shù)理邏輯與圖論、概率與統(tǒng)計(jì)、級數(shù)、拉普拉斯變換等,根據(jù)需要可以組合成計(jì)算機(jī)應(yīng)用數(shù)學(xué)、機(jī)電應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)等。

高職高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 目錄

基礎(chǔ)篇
第1章 數(shù)與函數(shù)
1.1 數(shù)
1.2 實(shí)數(shù)進(jìn)位制
1.3 平面向量與復(fù)數(shù)
1.4 函數(shù)
1.5 初等函數(shù)
1.6 函數(shù)模型及其建立
習(xí)題1
第2章 極限初步
2.1 極限的概念
2.2 極限的四則運(yùn)算法則
2.3 兩個(gè)重要極限
2.4 無窮小與無窮大
2.5 函數(shù)的連續(xù)性概念
習(xí)題2
第3章 微分學(xué)及其應(yīng)用
3.1 導(dǎo)數(shù)的概念
3.2 求導(dǎo)法則
3.3 微分
3.4 函數(shù)的單調(diào)性與極值
3.5 函數(shù)的*大值與*小值
3.6 二元函數(shù)及偏導(dǎo)數(shù)與全微分
習(xí)題3
第4章 不定積分
4.1 不定積分的概念
4.2 換元積分法
4.3 分部積分法
4.4 利用不定積分求解一階微分方程
習(xí)題4

第5章 定積分及其應(yīng)用
5.1 定積分的概念
5.2 定積分的計(jì)算
5.3 無窮區(qū)間上的廣義積分
5.4 定積分在幾何上的應(yīng)用
5.5 定積分在物理上的應(yīng)用
5.6 定積分在經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用
習(xí)題5

模塊篇
第6章 線性代數(shù)
6.1 行列式的概念
6.2 行列式的性質(zhì)
6.3 矩陣的概念與運(yùn)算
6.4 矩陣的初等行變換與矩陣的秩
6.5 逆矩陣
6.6 解線性方程組
習(xí)題6
第7章 數(shù)理邏輯與圖論
7.1 命題邏輯
7.2 謂詞邏輯
7.3 圖的基本概念及表示
7.4 樹與生成樹
7.5 根樹及其應(yīng)用
習(xí)題7
第8章 概率與統(tǒng)計(jì)
8.1 描述統(tǒng)計(jì)
8.2 隨機(jī)事件
8.3 隨機(jī)事件的概率
8.4 條件概率與事件的獨(dú)立性
8.5 隨機(jī)變量及常見分布
8.6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題8
第9章 級數(shù)
9.1 數(shù)項(xiàng)級數(shù)的概念與性質(zhì)
9.2 數(shù)項(xiàng)級數(shù)的審斂法
9.3 冪級數(shù)
9.4 函數(shù)展開成冪級數(shù)
9.5 傅里葉級數(shù)
習(xí)題9
第10章 拉普拉斯變換
10.1 拉氏變換的基本概念
10.2 拉氏變換的性質(zhì)
10.3 拉氏逆變換
10.4 拉氏變換的應(yīng)用
習(xí)題10

附錄Ⅰ初等數(shù)學(xué)常用公式
附錄Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄ⅢMathematica的極限、導(dǎo)數(shù)和積分的計(jì)算
附錄ⅣEXCEL在解線性代數(shù)問題中的應(yīng)用
附錄Ⅴ習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
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