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多元統(tǒng)計(jì)分析-原理與基于SPSS的應(yīng)用-(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300208497
- 條形碼：9787300208497 ; 978-7-300-20849-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
多元統(tǒng)計(jì)分析-原理與基于SPSS的應(yīng)用-(第二版) 本書特色
本書在介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)例分析，向讀者提供多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的操作指南。 從內(nèi)容上看，本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對(duì)數(shù)線性模型等方法。
多元統(tǒng)計(jì)分析-原理與基于SPSS的應(yīng)用-(第二版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書在介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)例分析，向讀者提供多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的操作指南。 從內(nèi)容上看，本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對(duì)數(shù)線性模型等方法。
多元統(tǒng)計(jì)分析-原理與基于SPSS的應(yīng)用-(第二版) 目錄
**章回歸分析
**節(jié)一元回歸分析
第二節(jié)多元回歸分析
第三節(jié)回歸分析的注意事項(xiàng)
第二章主成分分析
**節(jié)主成分分析的基本模型
第二節(jié)主成分求解及其性質(zhì)
第三節(jié)主成分分析的實(shí)例分析
第四節(jié)主成分分析的注意事項(xiàng)
第三章因子分析
**節(jié)因子分析概述
第二節(jié)因子分析的步驟
第三節(jié)因子分析的實(shí)例分析
第四節(jié)因子分析的注意事項(xiàng)
第四章聚類分析
**節(jié)聚類分析方法概述
第二節(jié)聚類方法
第三節(jié)聚類分析的實(shí)例分析
第四節(jié)聚類分析的注意事項(xiàng)
第五章判別分析
**節(jié)距離判別法
第二節(jié)fisher判別法
第三節(jié)bayes判別法
第四節(jié)逐步判別法
第五節(jié)判別分析的實(shí)例分析
第六節(jié)判別分析的注意事項(xiàng)
第六章典型相關(guān)分析
**節(jié)典型相關(guān)分析概述
第二節(jié)典型相關(guān)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)典型相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
第七章對(duì)應(yīng)分析
**節(jié)對(duì)應(yīng)分析概述
第二節(jié)對(duì)應(yīng)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)應(yīng)分析的注意事項(xiàng)
第八章多維標(biāo)度分析
**節(jié)多維標(biāo)度分析概述
第二節(jié)多維標(biāo)度分析的實(shí)例分析
第三節(jié)多維標(biāo)度分析的注意事項(xiàng)
第九章廣義線性模型
**節(jié)廣義線性模型概述
第二節(jié)廣義線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)廣義線性模型的注意事項(xiàng)
第十章對(duì)數(shù)線性模型
**節(jié)對(duì)數(shù)線性模型概述
第二節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的注意事項(xiàng)
第十一章生存分析
**節(jié)生存分析概述
第二節(jié)非參數(shù)方法
第三節(jié)參數(shù)方法
第四節(jié)半?yún)?shù)方法
第五節(jié)生存分析的注意事項(xiàng)
第十二章結(jié)構(gòu)方程模型
**節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型概述
第二節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)例分析
第三節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的注意事項(xiàng)
參考文獻(xiàn)
**節(jié)一元回歸分析
第二節(jié)多元回歸分析
第三節(jié)回歸分析的注意事項(xiàng)
第二章主成分分析
**節(jié)主成分分析的基本模型
第二節(jié)主成分求解及其性質(zhì)
第三節(jié)主成分分析的實(shí)例分析
第四節(jié)主成分分析的注意事項(xiàng)
第三章因子分析
**節(jié)因子分析概述
第二節(jié)因子分析的步驟
第三節(jié)因子分析的實(shí)例分析
第四節(jié)因子分析的注意事項(xiàng)
第四章聚類分析
**節(jié)聚類分析方法概述
第二節(jié)聚類方法
第三節(jié)聚類分析的實(shí)例分析
第四節(jié)聚類分析的注意事項(xiàng)
第五章判別分析
**節(jié)距離判別法
第二節(jié)fisher判別法
第三節(jié)bayes判別法
第四節(jié)逐步判別法
第五節(jié)判別分析的實(shí)例分析
第六節(jié)判別分析的注意事項(xiàng)
第六章典型相關(guān)分析
**節(jié)典型相關(guān)分析概述
第二節(jié)典型相關(guān)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)典型相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
第七章對(duì)應(yīng)分析
**節(jié)對(duì)應(yīng)分析概述
第二節(jié)對(duì)應(yīng)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)應(yīng)分析的注意事項(xiàng)
第八章多維標(biāo)度分析
**節(jié)多維標(biāo)度分析概述
第二節(jié)多維標(biāo)度分析的實(shí)例分析
第三節(jié)多維標(biāo)度分析的注意事項(xiàng)
第九章廣義線性模型
**節(jié)廣義線性模型概述
第二節(jié)廣義線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)廣義線性模型的注意事項(xiàng)
第十章對(duì)數(shù)線性模型
**節(jié)對(duì)數(shù)線性模型概述
第二節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的注意事項(xiàng)
第十一章生存分析
**節(jié)生存分析概述
第二節(jié)非參數(shù)方法
第三節(jié)參數(shù)方法
第四節(jié)半?yún)?shù)方法
第五節(jié)生存分析的注意事項(xiàng)
第十二章結(jié)構(gòu)方程模型
**節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型概述
第二節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)例分析
第三節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的注意事項(xiàng)
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
多元統(tǒng)計(jì)分析-原理與基于SPSS的應(yīng)用-(第二版) 相關(guān)資料
元統(tǒng)計(jì)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的統(tǒng)計(jì)分析方法之一，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)學(xué)科，是各個(gè)領(lǐng)域的研究者和工作者探索多元世界的強(qiáng)有力工具。目前，市面上已經(jīng)有不少關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)分析方法的教材或?qū)Ｖ渲幸膊环膰?guó)外引進(jìn)或翻譯過(guò)來(lái)的同類教材，它們對(duì)多元統(tǒng)計(jì)的方法原理有比較深入的介紹。但是，對(duì)于那些希望在實(shí)際研究或工作中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法的研究者而言，急需的是一本既能通俗地介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理，又能提供切實(shí)的操作指南的參考書。
本書根據(jù)讀者的上述需求，在簡(jiǎn)要介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，側(cè)重于結(jié)合實(shí)例介紹多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。在方法的具體實(shí)現(xiàn)上，書中采用國(guó)內(nèi)廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件spss，詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)方法在統(tǒng)計(jì)軟件中的實(shí)現(xiàn)以及計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果的解讀。
在內(nèi)容編排上，本書基本涵蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，尤其是第十二章所介紹的結(jié)構(gòu)方程模型，是市面上多元統(tǒng)計(jì)教材或?qū)Ｖ^少涉及的主題；在寫作風(fēng)格上，本書用盡可能通俗的語(yǔ)言闡明各種多元統(tǒng)計(jì)方法功能和原理；在案例應(yīng)用上，本書全部采用現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)數(shù)據(jù)，盡可能詳盡地介紹統(tǒng)計(jì)軟件的各種操作選項(xiàng)和輸出結(jié)果。此外，本書在各章的最后一節(jié)給出使用各種多元統(tǒng)計(jì)方法注意的事項(xiàng)，力求幫助讀者正確應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法。
本書可供經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際工作者參考，同時(shí)也可以作為上述有關(guān)專業(yè)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的教材或參考書。
在本書寫作過(guò)程中，得到了易丹輝教授的悉心指導(dǎo)和大力支持，她對(duì)青年教師的關(guān)心和支持是本書得以順利完成的堅(jiān)強(qiáng)后盾，在此致以衷心的感謝。此外，研究生張劍為本書的案例分析提供了基礎(chǔ)素材，付出了大量的勞動(dòng)，在此也向他表示深深的感謝。當(dāng)然，文責(zé)自負(fù)，書中難免有疏漏和錯(cuò)誤，全部由編著者承擔(dān)。
李靜萍
多元統(tǒng)計(jì)分析-原理與基于SPSS的應(yīng)用-(第二版) 作者簡(jiǎn)介
李靜萍中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)教研室主任。主要研究領(lǐng)域?yàn)閲?guó)民經(jīng)濟(jì)核算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等。發(fā)表了十余篇論文和研究報(bào)告，并主持多個(gè)重點(diǎn)課題。
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