前言 第1章 緒論 1．1 研究背景 1．2 研究方法與創新 1．3 本章小結 第2章 多屬性決策的基礎知識 2．1 基本概念 2．2 多屬性決策問題的特征 2．3 多屬性決策領域的主要研究內容 2．4 多屬性決策的主要理論基礎和方法 2．5 粗糙集理論基礎知識 2．5．1 經典粗糙集理論基礎 2．5．2 優勢粗糙集理論基礎 2．5．3 基于多等級占優的粗糙集理論基礎 2．6 本章小結 第3章 多屬性決策的基本問題 3．1 屬性的規范化 3．1．1 問題提出 3．1．2 基于屬性值域的線性變換規范化方法 3．2 多屬性決策領域權重設置文獻綜述 3．3 基于離差*大化客觀賦權法的一般性算法 3．3．1 問題提出 3．3．2 現有的兩種離差*大化客觀賦權法的非．線性規劃算法 3．3．3 離差方差*大化客觀賦權法兩種模型的分析 3．3．4 基于屬性信息的離差*大化客觀賦權法 3．3．5 算例與分析 3．4 無導師條件下基于優勢粗糙集理論的屬性權重確定方法 3．4．1 問題提出 3．4．2 基于優勢粗糙集的多屬性決策文獻綜述 3．4．3 有導師情形下屬性權重確定方法回顧 3．4．4 無導師情形下基于優勢粗糙集理論的屬性權重的確定方法 3．4．5 案例與分析 3．5 理想折中方案 3．5．1 對基于理想方案的TOPSIS方法進行分析 3．5．2 確定折中方案 3．6 本章小結 第4章 兩種綜合決策模型 4．1 基于理想折中方案的綜合決策模型 4．1．1 決策步驟 4．1．2 案例 4．1．3 綜合模型的適用范圍及意義 4．2 基于PROMETHEE和優勢粗糙集理論的綜合決策模型P2DRS 4．2．1 分等級占優方法文獻綜述 4．2．2 綜合決策模型P2DRS 4．2．3 多等級占優函數 4．2．4 決策表的PCT轉化 4．2．5 擴展PROMETHEEⅡ 4．2．6 決策規則提取 4．2．7 PROMETHEEⅡ方法中的屬性權重獲取 4．2．8 決策規則的利用 4．2．9 更新知識庫 4．2．10 P2DRS決策模型的實施步驟 4．3 本章小結 第5章 決策的動態性和參數修正 5．1 敏感性分析文獻綜述 5．2 用區間灰數確定參數——灰色聚類評價方法的延拓研究 5．1．1 問題提出 5．1．2 基于區間灰數的灰類轉折點的確定 5．1．3 灰色聚類評價方法的延拓 5．1．4 算例與分析 5．3 基于屬性規范化的敏感性分析 5．4 屬性權重的魯棒性分析 5．4．1 基于線性規劃方法的權重魯棒性分析 5．4．2 應用案例 5．5 屬性敏感性分析 5．6 本章小結 第6章 非對稱信息下屬性權重完全未知屬性值確定的交互式決策方法 6．1 交互式思想文獻綜述 6．2 非對稱信息研究文獻綜述 6．3 基于權重敏感性分析的交互式決策模型 6．4 基于折中方案的交互式決策模型 6．5 加入決策者主觀意見的交互式決策模型 6．6 非對稱信息下屬性權重完全未知屬性值可修正的交互式決策模型 6．7 本章小結 第7章 基于交互式多屬性決策模型的采購決策案例 7．1 招標和多屬性拍賣文獻綜述 7．2 招標決策案例 7．3 P2DRS決策模型在供應商選擇中的應用 7．3．1 案例1 7．3．2 案例2 7．4 多屬性拍賣案例 7．4．1 案例分析 7．4．2 基于PROMETHEE—DRS方法的多屬性拍賣決策模型 7．4．3 決策步驟 7．4．4 案例研究 7．5 本章小結 參考文獻 后記