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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787564127022
- 條形碼：9787564127022 ; 978-7-5641-2702-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 內容簡介
本書內容包括事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等。
概率論與數理統計 目錄
緒論
0.1 隨機現象與隨機試驗
0.2 隨機現象的統計規律性
0.3 概率論與數理統計的應用
1 事件與概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 事件的概率
1.3 概率的運算法則
1.4 獨立試驗序列概型
1.5 綜合應用舉例
習題1
2 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量函數的分布
習題2
3 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布與獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題3
4 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
4.4 原點矩與中心矩
4.5 特征函數
習題4
5 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
6 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 樣本分布
6.3 幾個常用的分布及臨界值
6.4 統計量及抽樣分布
習題6
7 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計——正態總體參數的區間估計
7.4 單側置信區間
習題7
8 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想
8.2 正態總體下未知參數的假設檢驗
8.3 單側假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
習題8
9 方差分析與回歸分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素方差分析
9.3 一元線性回歸及其顯著性檢驗
9.4 多元線性回歸簡介
習題9
附錄1 隨機實驗
附錄2 常用隨機變量的概率分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 t分布表
附表4 r2分布表
附表5 f分布表
參考答案
參考文獻
展開全部
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