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醫學信息學概論 內容簡介
醫學信息學(medical informatics)是研究生物醫學信息、數據和知識的存儲、檢索并有效利用,以便在衛生管理、臨床控制和知識分析過程中作出決策和解決問題的科學。它是信息技術學與醫療衛生科學的交叉學科,前者是其方法學,后者是其應用領域。隨著我國醫學信息化進程的加快,特別是在2003年“非典”以后,醫院信息化的建設迅速發展,國內至今沒有一本面向醫學生的醫學信息學教材,大多以計算機基礎或文獻檢索教材代替之,不但導致了人們對醫學信息學認識上的錯誤,而且使我國醫學信息學的教育和研究與世界先進水平的差距越來越大。因此,建設一部真正意義上的《醫學信息學》教材,不僅是培養醫學生的信息素養和臨床基本技能的課程建設之必需,也是我國醫學教育發展戰略的需要,必將產生良好的社會效益和經濟效益。
醫學信息學概論 目錄
第二章 信息學基礎
第三章 醫院管理信息系統
第四章 臨床信息系統
第五章 醫學圖像信息系統
第六章 公共衛生信息系統
第七章 遠程醫學
第八章 網絡信息檢索
第九章 醫學決策支持系統
第十章 生物信息學
附錄:中英對照專業縮寫詞匯表
主要參考文獻
醫學信息學概論 節選
《醫學信息學概論》著重于醫學信息學基礎理論、基本知識和基本技能的敘述,將計算機與網絡、信息技術等方面的內容作為信息學的基礎加以簡要介紹,而對于分子與生物革命引導的新興學科群和信息與計算革命引導的新興學科群之間交叉形成的生物信息學,雖然與醫學信息學有關,但其主要是作為醫學研究的手段,因而也只在書末加以概述,全書重點闡述醫院信息系統、臨床信息系統、醫學圖象信息系統、公共衛生信息系統、遠程醫學、網絡信息檢索和醫學決策支持系統。這是一本結構簡明、內容扼要而又反映醫學信息學全貌的中等部頭的簡明讀本。相信《醫學信息學概論》能在醫學信息教育、醫療實踐、醫學研究、醫學決策乃至整個醫療衛生系統的信息化建設中發揮重要的作用。
醫學信息學概論 相關資料
插圖:實質上,數據的運算定義在數據邏輯結構上,而其運算的具體實現要在存儲結構上進行。在傳統的程序設計語言中,所提供的數據類型即反映了其數據結構。簡單的數據結構可用單一的標準數據類型(如整型、實型、字符型等)來定義,而復雜的數據結構(如數組、記錄、指針等)則需要簡單的數據結構復合而構成,在此基礎上還可以得到更為復雜的數據結構。(六)計算機軟件理論基礎數學與電子學等學科一起奠定了計算機科學的基礎,而數學是計算機科學特別是計算機軟件的理論基礎。計算機科學也推動了數學的發展,為數學研究開辟了更廣闊的天地。許多著名的計算機科學家和軟件大師都認為:對程序設計可以這樣理解,它就是數理邏輯,或者是用計算機語言書寫的數理邏輯,或者是數理邏輯在計算機上的應用。因此,對軟件理論的研究,特別強調對相關數學知識的掌握。軟件理論基礎涉及眾多的數學分支,本節只能扼要地列出相關的數學分支條目,讓讀者了解其中大致的內容,以便深入學習和研究。1.數值計算(numerical computation) 研究使用計算機求解各種數學問題的數值方法,包括離散型方程和連續系統離散化的數值求解。在數值求解數學問題時,需要考慮誤差、收斂性和穩定性等因素。數值計算的研究內容隨著計算機發展和應用范圍的擴大而不斷豐富。從數學類型看,它包括數值逼近、數值微分與數值積分、數值代數、最優化方法、常(偏)微分方程數值解法、積分方程數值解法、計算幾何、計算概率統計等。2.離散結構在計算機科學與技術發展過程中,曾經涉及和應用了許多現代數學學科,這些數學學科大多具有“離散型”和“能行性”的特點。20世紀60年代初,為了適應計算機科學的發展和培養計算機科學人才的需要,人們將上述數學學科中的相關內容加以分析、研究和整理,并以“離散數學(discrete mathematics)”而稱之。因此,離散數學是以離散結構為主要研究對象且與計算機科學技術密切相關的一些現代數學分支的總稱。一般而言,離散數學主要包括集合論、邏輯學、抽象代數、范疇論、圖論、計算數論和組合學等。3.計算理論(theorly of computation)是關于計算和計算機械的數學理論。1936年,為了討論對于每個問題是否都有求解的算法,該領域的科學家相繼創造了遞歸函數論,提出了理想計算機和通用圖靈機的概念,后者在很大程度上影響了1946年出現的程序存儲式計算機的設
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