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信息論簡(jiǎn)明教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787563520442
- 條形碼：9787563520442 ; 978-7-5635-2044-2
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
信息論簡(jiǎn)明教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是專為應(yīng)用型高等院校電子信息類專業(yè)本科生撰寫的一本教材。考慮到讀者的實(shí)際情況，本書選取了信息論中的核心內(nèi)容和基礎(chǔ)內(nèi)容作為講述的重點(diǎn)，對(duì)于信息論中比較艱深的概念和數(shù)學(xué)推導(dǎo)做了適當(dāng)?shù)膭h減。全書分為正文和附錄兩個(gè)部分。正文分為7章，內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)回顧、信息的度量、信源與信源熵、信道與信道容量、信源編碼初步、信道編碼初步等；附錄分為5個(gè)部分，附錄a給出了各章習(xí)題的詳細(xì)解答，附錄b～e給出了若干定理的證明以及部分算法的源程序。與同類信息論書籍相比，本書閱讀門檻較低，習(xí)題解答詳細(xì)，可供獨(dú)立學(xué)院學(xué)生、自考生、成教生和廣大自學(xué)愛好者使用。
信息論簡(jiǎn)明教程 目錄
第1章 緒論
1.1 信息的概念及香農(nóng)信息論的發(fā)展史
1.2 香農(nóng)信息論的研究對(duì)象、目的和內(nèi)容
1.3 信息論的發(fā)展
1.4 如何學(xué)好信息論
第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)回顧
2.1 離散概率論
2.1.1 隨機(jī)事件的概率
2.1.2 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式
2.1.3 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.1.4 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
2.1.5 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.1.6 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.2 隨機(jī)過程初步
2.2.1 隨機(jī)過程與隨機(jī)序列
2.2.2 馬爾可夫鏈
第3章 信息的度量
3.1 自信息、平均自信息和熵
3.1.1 單個(gè)隨機(jī)事件的自信息
3.1.2 單個(gè)隨機(jī)事件集合的平均自信息(隨機(jī)變量的信息熵)
3.1.3 熵函數(shù)的性質(zhì)
3.2 聯(lián)合熵與條件熵
3.2.1 兩個(gè)隨機(jī)事件的聯(lián)合自信息
3.2.2 兩個(gè)隨機(jī)事件集合(二維隨機(jī)變量)的聯(lián)合熵
3.2.3 兩個(gè)隨機(jī)事件的條件自信息
3.2.4 兩個(gè)隨機(jī)事件集合(二維隨機(jī)變量)的條件熵
3.3 互信息與平均互信息
3.3.1 兩個(gè)隨機(jī)事件的互信息
3.3.2 兩個(gè)隨機(jī)事件集合(二維隨機(jī)變量)的平均互信息
3.3.3 平均互信息的性質(zhì)
3.4 平均自信息、聯(lián)合熵、條件熵和平均互信息的數(shù)量關(guān)系
3.4.1 數(shù)量關(guān)系總結(jié)
3.4.2 數(shù)量關(guān)系的證明
3.4.3 熵的鏈規(guī)則
3.5 本章小結(jié)
習(xí)題3
第4章 信源與信源熵
4.1 信源的分類及其數(shù)學(xué)模型
4.2 離散單符號(hào)信源
4.3 離散多符號(hào)信源
4.3.1 離散平穩(wěn)無記憶信源
4.3.2 離散平穩(wěn)有記憶信源
4.3.3 馬爾可夫信源
4.3.4 信源的相關(guān)性和剩余度
4.4 連續(xù)信源簡(jiǎn)介
4.5 本章小結(jié)
習(xí)題4
第5章 信道與信道容量
5.1 信道的分類與描述
5.1.1 信道的分類
5.1.2 信道描述
5.2 離散單符號(hào)信道及其信道容量
5.2.1 離散單符號(hào)信道的數(shù)學(xué)模型
5.2.2 信道容量的概念
5.2.3 無損信道和無噪信道的信道容量
5.2.4 離散對(duì)稱信道的信道容量
5.2.5 一般離散信道的信道容量與信道容量定理
5.3 離散多符號(hào)信道及其信道容量
5.3.1 離散多符號(hào)無記憶信道的數(shù)學(xué)模型
5.3.2 離散多符號(hào)無記憶信道的信道容量
5.4 組合信道及其信道容量
5.4.1 獨(dú)立并聯(lián)信道
5.4.2 串聯(lián)信道
5.5 連續(xù)信道及其信道容量介紹
5.6 本章小結(jié)
習(xí)題5
第6章 信源編碼初步
6.1 信源編碼的概念與分類
……
第7章 信道編碼初步
附錄
參考文獻(xiàn)
1.1 信息的概念及香農(nóng)信息論的發(fā)展史
1.2 香農(nóng)信息論的研究對(duì)象、目的和內(nèi)容
1.3 信息論的發(fā)展
1.4 如何學(xué)好信息論
第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)回顧
2.1 離散概率論
2.1.1 隨機(jī)事件的概率
2.1.2 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式
2.1.3 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.1.4 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
2.1.5 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.1.6 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.2 隨機(jī)過程初步
2.2.1 隨機(jī)過程與隨機(jī)序列
2.2.2 馬爾可夫鏈
第3章 信息的度量
3.1 自信息、平均自信息和熵
3.1.1 單個(gè)隨機(jī)事件的自信息
3.1.2 單個(gè)隨機(jī)事件集合的平均自信息(隨機(jī)變量的信息熵)
3.1.3 熵函數(shù)的性質(zhì)
3.2 聯(lián)合熵與條件熵
3.2.1 兩個(gè)隨機(jī)事件的聯(lián)合自信息
3.2.2 兩個(gè)隨機(jī)事件集合(二維隨機(jī)變量)的聯(lián)合熵
3.2.3 兩個(gè)隨機(jī)事件的條件自信息
3.2.4 兩個(gè)隨機(jī)事件集合(二維隨機(jī)變量)的條件熵
3.3 互信息與平均互信息
3.3.1 兩個(gè)隨機(jī)事件的互信息
3.3.2 兩個(gè)隨機(jī)事件集合(二維隨機(jī)變量)的平均互信息
3.3.3 平均互信息的性質(zhì)
3.4 平均自信息、聯(lián)合熵、條件熵和平均互信息的數(shù)量關(guān)系
3.4.1 數(shù)量關(guān)系總結(jié)
3.4.2 數(shù)量關(guān)系的證明
3.4.3 熵的鏈規(guī)則
3.5 本章小結(jié)
習(xí)題3
第4章 信源與信源熵
4.1 信源的分類及其數(shù)學(xué)模型
4.2 離散單符號(hào)信源
4.3 離散多符號(hào)信源
4.3.1 離散平穩(wěn)無記憶信源
4.3.2 離散平穩(wěn)有記憶信源
4.3.3 馬爾可夫信源
4.3.4 信源的相關(guān)性和剩余度
4.4 連續(xù)信源簡(jiǎn)介
4.5 本章小結(jié)
習(xí)題4
第5章 信道與信道容量
5.1 信道的分類與描述
5.1.1 信道的分類
5.1.2 信道描述
5.2 離散單符號(hào)信道及其信道容量
5.2.1 離散單符號(hào)信道的數(shù)學(xué)模型
5.2.2 信道容量的概念
5.2.3 無損信道和無噪信道的信道容量
5.2.4 離散對(duì)稱信道的信道容量
5.2.5 一般離散信道的信道容量與信道容量定理
5.3 離散多符號(hào)信道及其信道容量
5.3.1 離散多符號(hào)無記憶信道的數(shù)學(xué)模型
5.3.2 離散多符號(hào)無記憶信道的信道容量
5.4 組合信道及其信道容量
5.4.1 獨(dú)立并聯(lián)信道
5.4.2 串聯(lián)信道
5.5 連續(xù)信道及其信道容量介紹
5.6 本章小結(jié)
習(xí)題5
第6章 信源編碼初步
6.1 信源編碼的概念與分類
……
第7章 信道編碼初步
附錄
參考文獻(xiàn)
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