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空間統計學理論及其在林業中的應用 版權信息
- ISBN：9787503852428
- 條形碼：9787503852428 ; 978-7-5038-5242-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
空間統計學理論及其在林業中的應用 內容簡介
本書較為系統地介紹了空間統計學的基本理論、方法及其在林業中應用情況，內容涵蓋了區域化變量理論、變異函數及其結構分析、克里格插值、條件模擬、采樣策略以及自主研發的林業空間統計分析軟件等。在本書的*后一章，作者給出空間統計學及其在林業中的應用案例，這些案例均是作者近年來研究工作的總結，具有示范作用。從應用案例中，讀者可以更好地掌握空間統計學理論知識，對其在實際中的應用可以更好地把握。 該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
空間統計學理論及其在林業中的應用 目錄
序
前言
第1章 概論
1.1 林業中為什么要用空間統計學
1.2 空間統計學發展歷史
1.3 空間統計學特點
1.4 林業中應用空間統計學的必要性和現狀
1.5 本書主要內容
參考文獻
第2章 統計學方法概述
2.1 單變量基本統計
2.2 雙變量
參考文獻
第3章 區域化變量理論
3.1 隨機場與區域化變量
3.2 協方差函數與變異函數
3.3 平穩假設與本征假設
3.4 實驗變異函數的計算公式
3.5 估計方差
3.6 承載效應與離散方差
3.7 正則化概念及性質
參考文獻
第4章 變異函數及結構分析
4.1 變異函數圖結構分析
4.2 變異函數的性質
4.3 變異函數的功能
4.4 變異函數模型
4.5 變異函數的結構分析
4.6 模型的*優擬合
4.7 結構分析的一般步驟
參考文獻
第5章 克里格估計方法
5.1 克里格估計方法概述
5.2 簡單克里格（SK）
5.3 普通克里格（OK）
5.4 對數正態克里格法（LK）
5.5 塊克里格法（BK）
5.6 克里格法綜合計算
5.7 指示克里格法（IK）
5.8 泛克里格法（UK）
參考文獻
第6章 協同克里格與擬協同克里格法
6.1 協同克里格法
6.2 擬協同克里格法
參考文獻
第7章條件模擬
7.1 模擬技術產生的背景及其特點
7.2 轉動帶模擬
7.3 LU三角分解
7.4 序列指示模擬
7.5 模擬退火
參考文獻
第8章 估值的不確定性和采樣策略
8.1 估值的不確定性
8.2 采樣設計策略
8.3 樣本形狀的影響和*佳樣塊大小
參考文獻
第9章 空間統計學軟件
9.1 空間統計學發展狀況與趨勢
9.2 林業空間統計學軟件設計
9.3 林業空間統計分析系統簡介
參考文獻
第10章 空間統計學在林業中的應用
10.1 基于高空間分辨率影像的林分冠幅估計
10.2 不同密度林分冠幅的遙感定量估計
10.3 應用空間統計學理論解譯遙感影像信息“缺失”區
10.4 松材線蟲病在我國適生性分布的定量估計
10.5 應用序列指示條件模擬算法模擬森林類型空間分布
參考文獻
前言
第1章 概論
1.1 林業中為什么要用空間統計學
1.2 空間統計學發展歷史
1.3 空間統計學特點
1.4 林業中應用空間統計學的必要性和現狀
1.5 本書主要內容
參考文獻
第2章 統計學方法概述
2.1 單變量基本統計
2.2 雙變量
參考文獻
第3章 區域化變量理論
3.1 隨機場與區域化變量
3.2 協方差函數與變異函數
3.3 平穩假設與本征假設
3.4 實驗變異函數的計算公式
3.5 估計方差
3.6 承載效應與離散方差
3.7 正則化概念及性質
參考文獻
第4章 變異函數及結構分析
4.1 變異函數圖結構分析
4.2 變異函數的性質
4.3 變異函數的功能
4.4 變異函數模型
4.5 變異函數的結構分析
4.6 模型的*優擬合
4.7 結構分析的一般步驟
參考文獻
第5章 克里格估計方法
5.1 克里格估計方法概述
5.2 簡單克里格（SK）
5.3 普通克里格（OK）
5.4 對數正態克里格法（LK）
5.5 塊克里格法（BK）
5.6 克里格法綜合計算
5.7 指示克里格法（IK）
5.8 泛克里格法（UK）
參考文獻
第6章 協同克里格與擬協同克里格法
6.1 協同克里格法
6.2 擬協同克里格法
參考文獻
第7章條件模擬
7.1 模擬技術產生的背景及其特點
7.2 轉動帶模擬
7.3 LU三角分解
7.4 序列指示模擬
7.5 模擬退火
參考文獻
第8章 估值的不確定性和采樣策略
8.1 估值的不確定性
8.2 采樣設計策略
8.3 樣本形狀的影響和*佳樣塊大小
參考文獻
第9章 空間統計學軟件
9.1 空間統計學發展狀況與趨勢
9.2 林業空間統計學軟件設計
9.3 林業空間統計分析系統簡介
參考文獻
第10章 空間統計學在林業中的應用
10.1 基于高空間分辨率影像的林分冠幅估計
10.2 不同密度林分冠幅的遙感定量估計
10.3 應用空間統計學理論解譯遙感影像信息“缺失”區
10.4 松材線蟲病在我國適生性分布的定量估計
10.5 應用序列指示條件模擬算法模擬森林類型空間分布
參考文獻
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空間統計學理論及其在林業中的應用 節選
第1章 概論
1.1 林業中為什么要用空間統計學
空間統計學（Spatial Statistics），又稱地統計學（Geostatistics，從事地理學方面研究人員稱），亦稱地質統計學（從事地質學方面研究人員稱），于20世紀50年代初開始形成，60年代在法國著名統計學家Matheron的大量理論研究工作基礎上形成了一門新的統計學分支，它包括空間結構分析、克里格分析、空間自相關分析以及空間模擬等技術，用于分析具有空間坐標的變量的空間特征，并可進行過程模擬以及空間插值等。
空間統計學是以區域化變量理論（Theory of regionalized variable）為基礎，以變異函數（Variogram）為基本工具來研究那些分布于空間并呈現出一定的隨機性和結構性的自然現象的科學。顯然，凡是要研究某些變量（或特征）的空間分布特性并對其進行*優估計，或要模擬所研究對象的離散性、波動性或其他性質時都可應用空間統計學的理論與方法（侯景儒，l997）。
空間統計學是數學地質領域中一門發展迅速且有著廣泛應用前景的新興科學。空間統計學的基本思想從20世紀50年代初開始提出，經過廣大數學地質工作者、空間統計學工作者、礦山地質和采礦設計專家及其他空間統計學應用者和愛好者的不斷努力，現在已經形成了一套獨立的理論體系，成為數學地質中比較活躍的一個分支。空間統計學在國內外諸多領域的生產實踐中表明，空間統計學除了在找礦勘探、礦體圈定、儲量計算、采礦設計、礦山生產及地學科研等方面具有明顯的優越性外，它在石油地質、生物學、生態學、巖石學、地球化學、地震地質、海洋地質、農業、水文、古氣候、古地理、氣象學、遙感地質、環境、林業、醫學等許多方面都有成功應用的實例（肖斌等，2000）。因此，空間分析在不到50年的研究和實踐中，它的應用已被擴展到分析各種自然現象的空間異質性（Spatial heterogeneity）和空間格局（Spatial pattern）。空間異質性是指某種變量在空間分布上的不均勻性及復雜程度。空間格局是指某種變量在空間上的分布與配置（鄔建國，2000）。
……
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