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水資源系統多維臨界調控的理論與方法 版權信息
- ISBN:9787508445571
- 條形碼:9787508445571 ; 978-7-5084-4557-1
- 裝幀:暫無
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
水資源系統多維臨界調控的理論與方法 內容簡介
序一
序二
前言
1 緒論
1.1 全球水資源開發利用狀況
1.1.1 世界水資源概況
1.1.2 世界用水情況
1.2 中國水資源概況
1.3 水資源問題及研究戰略
1.3.1 全球水資源問題
1.3.2 水資源戰略
1.4 水資源系統多維臨界調控的目的和意義
1.5 本書概要
2 水資源系統韻描述方法
2.1 水資源系統概述
2.1.1 系統的概念
2.1.2 水資源系統的概念
2.2 界殼論簡介
2.2.1 界殼論基本概念
2.2.2 界殼基本要素
2.3 水資源系統的界殼描述
2.3.1 水資源系統界殼理論的相關概念
2.3.2 水資源系統界殼的臨界狀態描述
2.4 水資源系統界殼理論的初步應用
2.4.1 流域水資源管理體制的界殼分析
2.4.2 水資源系統一生態系統一社會系統的演化與約束機理分析
2.5 水資源系統界殼理論的應用前景
2.5.1 水資源系統界殼理論與水資源保護
2.5.2 水資源系統界殼理論與水資源開發
2.5.3 水資源系統界殼理論與水資源利用
2.5.4 水資源系統界殼理論與水資源優化配置
參考文獻
3 水資源黑求預測的理論與實踐
3.1 水資源需求預測的原理
3.1.1 水資源需求預測概述
3.1.2 水資源需求預測的基本原則
3.1.3 水資源需求預測的進展
3.1.4 水資源需求預測的影響因素
3.1.5 水資源需求預測的步驟
3.2 水資源需求預測方法概述
3.3 時間序列法
3.3.1 時間序列分析
3.3.2 趨勢外推法(確定型)
3.3.3 移動平均法(確定型)
3.3.4 指數平滑法(確定型)
3.3.5 馬爾科夫法(隨機型)
3.3.6 博克斯一詹金斯法(隨機型)
3.4 結構分析預測法
3.4.1 回歸分析預測法
3.4.2 工業用水彈性系數法
3.4.3 指標分析預測法
3.5 灰色GM(1,1)預測模型
3.5.1 GM(1,1)模型的基本原理
3.5.2 灰色預測的類型
3.5.3 GM(1,1)模型的建立方法和步驟
3.5.4 模型檢驗
3.5.5 算例
3.6 人工神經網絡預測方法
3.6.1 BP網絡的結構
3.6.2 BP神經網絡的計算過程
3.6.3 模糊神經網絡預測算法
3.6.4 BP遺傳預測方法
3.6.5 算例分析
3.7 統計學習理論預測方法
……
4 水資源合理配置的理論與模型
5 水庫調度的理論與模型
6 水資源多維臨界調控的理論體系及概念模型
7 黃河流域概況及多維臨界調控基本資料
8 黃河流域水資源多維臨界調控模型
9 黃河流域水資源多維臨界調控手段及主案
10 黃河流域水資源多維臨界調控成果
11 水資源調控的風險分析
附表
水資源系統多維臨界調控的理論與方法 目錄
序二
前言
1 緒論
1.1 全球水資源開發利用狀況
1.1.1 世界水資源概況
1.1.2 世界用水情況
1.2 中國水資源概況
1.3 水資源問題及研究戰略
1.3.1 全球水資源問題
1.3.2 水資源戰略
1.4 水資源系統多維臨界調控的目的和意義
1.5 本書概要
2 水資源系統韻描述方法
2.1 水資源系統概述
2.1.1 系統的概念
2.1.2 水資源系統的概念
2.2 界殼論簡介
2.2.1 界殼論基本概念
2.2.2 界殼基本要素
2.3 水資源系統的界殼描述
2.3.1 水資源系統界殼理論的相關概念
2.3.2 水資源系統界殼的臨界狀態描述
2.4 水資源系統界殼理論的初步應用
2.4.1 流域水資源管理體制的界殼分析
2.4.2 水資源系統一生態系統一社會系統的演化與約束機理分析
2.5 水資源系統界殼理論的應用前景
2.5.1 水資源系統界殼理論與水資源保護
2.5.2 水資源系統界殼理論與水資源開發
2.5.3 水資源系統界殼理論與水資源利用
2.5.4 水資源系統界殼理論與水資源優化配置
參考文獻
3 水資源黑求預測的理論與實踐
3.1 水資源需求預測的原理
3.1.1 水資源需求預測概述
3.1.2 水資源需求預測的基本原則
3.1.3 水資源需求預測的進展
3.1.4 水資源需求預測的影響因素
3.1.5 水資源需求預測的步驟
3.2 水資源需求預測方法概述
3.3 時間序列法
3.3.1 時間序列分析
3.3.2 趨勢外推法(確定型)
3.3.3 移動平均法(確定型)
3.3.4 指數平滑法(確定型)
3.3.5 馬爾科夫法(隨機型)
3.3.6 博克斯一詹金斯法(隨機型)
3.4 結構分析預測法
3.4.1 回歸分析預測法
3.4.2 工業用水彈性系數法
3.4.3 指標分析預測法
3.5 灰色GM(1,1)預測模型
3.5.1 GM(1,1)模型的基本原理
3.5.2 灰色預測的類型
3.5.3 GM(1,1)模型的建立方法和步驟
3.5.4 模型檢驗
3.5.5 算例
3.6 人工神經網絡預測方法
3.6.1 BP網絡的結構
3.6.2 BP神經網絡的計算過程
3.6.3 模糊神經網絡預測算法
3.6.4 BP遺傳預測方法
3.6.5 算例分析
3.7 統計學習理論預測方法
……
4 水資源合理配置的理論與模型
5 水庫調度的理論與模型
6 水資源多維臨界調控的理論體系及概念模型
7 黃河流域概況及多維臨界調控基本資料
8 黃河流域水資源多維臨界調控模型
9 黃河流域水資源多維臨界調控手段及主案
10 黃河流域水資源多維臨界調控成果
11 水資源調控的風險分析
附表
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