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基于可計算一般均衡模型的決策支持系統

包郵 基于可計算一般均衡模型的決策支持系統

出版社:上海三聯書店出版時間:2007-04-01
開本: 32開 頁數: 137
讀者評分:4分1條評論
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基于可計算一般均衡模型的決策支持系統 版權信息

基于可計算一般均衡模型的決策支持系統 本書特色

隨著計算機技術的飛速發展,復雜大系統的建模與仿真技術瓶頸也獲得突破。在各國經濟決策研究需求的牽引和適用方程求解技術的推動下,自20 世紀70年代開始,可計算一般均衡模型(CGE模型)就成為應用政策分析的一個*主要工具。它的應用遍及發達國家和發展中國家,所回答的問題覆蓋產業結構調整策略、貿易、稅收、收入分配和環境政策等諸多領域。事實說明,具有明確的經濟機制關系是CGE模型得以成功地廣泛運用的一個重要原因。由于cGE清楚地描述了經濟主體的微觀行為和宏觀調整機制,模型不再是一個“黑箱”,而是可以解釋的。這一特征使得CGE模型特別適合于輔助政策分析和政策對話。
與其他復雜系統行為模型一樣,CGE模型無論在求解問題形式化、模型的數學描述、方程組的建立、參數識別、仿真求解以及對解的解釋等各個方面都有大量的工作需要計算機化或用戶化。為使用戶能夠熟練掌握建模~求解的全過程,把成本極高的國家或地區的CGE模型轉化成政策研究室隨時可用的工具,及時獲得針對所求問題的政策建議,這是本書的工作。簡言之,以CGE模型為應用軟件系統的模型基礎,為它建立一個開發、應用、維護的平臺;結構上是一個決策支持系統(DSS)框架,針對用戶需求實現多種功能。
DSS把計算機技術、人工智能技術、軟件工程技術與管理科學、系統科學、政策科學等現代軟科學理論與方法有機地融為一體,為解決復雜的決策問題提供支持。同時,通過支持過程為深化決策者和用戶對于復雜巨系統的運行機制、發展規律和趨勢走向的認識提供工具和手段。
DSS的應用十分廣泛,但針對CGE模型的DSS還不多見。本書對面向CGE模型的DSS中的有關問題進行了探討,在以下幾個方面做了一定的工作: ①CGE模型的輔助理解:書中第二章提出了將面向對象的思想與人工智能相結合的方法引入到CGE模型的描述之中,以縮小模型的語義表達與數學表達和計算機算法語言表達間的距離,使模型的三種表達盡可能地達到一致,提高CGE模型的可理解性,便于維護,充分發揮CGE模型的功效。
②問題庫與人機交互效率:將已經仿真過的問題或該CGE模型能夠進行仿真的有關問題按類建立問題庫,提出了一個基于模糊控制技術的問題處理系統,對所謂“意向決策”提供支持,使CGEDSS系統的人機交互快捷方便,提高了輔助決策的效率。(見3.3.2人機界面與問題處理系統) ③CGE模型的新算法:CGE模型中,獲得均衡價格的過程實際上也是一個 “適者生存”的過程。第四章中,首先討論了求解CGE模型的早期Scarf算法和牛頓算法,以及新近流行的CGE模型求解工具軟件GAMS和GEMPACK中的典型算法,并且分別指出這些算法的優劣;提出了一個基于模擬進化思想體系的 CGE模型競爭求解算法。給出了算法步驟。用模擬進化算法求解CGE模型是一個新的嘗試,求解過程中不但可以得到均衡解,而且可以觀察到均衡解得到的全過程。這對其“價格進化”過程的了解有助于說明實際經濟領域中一些不易解釋的現象。
④結果的圖形表達:提供了一個數據——圖形分析工具,使仿真結果和基年數據的表達形象直觀,對模型的理解和結果數據的分析提供支持。
⑤軟件集成技術:第五章中,從“對象+AI”的觀點,提出了一個基于關鍵詞限定的消息傳遞模式Agent模型和基于該模型的集成框架。并討論了基于C++語言的實現。該框架使軟件集成靈活方便和易于維護。
⑥面向中國CGE模型DSS(C-CGEDSS)的應用實例:第六章以“綠色”化能源產業結構問題為實例,利用C-CGEDSS討論了三種“綠色”化能源產業結構的政策方案,即高、中、低三種轉化速度對未來的經濟以及環境的影響,給出了政策建議。
在*后,第七章給出了全書的總結與研究展望。

基于可計算一般均衡模型的決策支持系統 內容簡介

隨著計算機技術的飛速發展,復雜大系統的建模與仿真技術瓶頸也獲得突破。在各國經濟決策研究需求的牽引和適用方程求解技術的推動下,自20 世紀70年代開始,可計算一般均衡模型(CGE模型)就成為應用政策分析的一個*主要工具。它的應用遍及發達國家和發展中國家,所回答的問題覆蓋產業結構調整策略、貿易、稅收、收入分配和環境政策等諸多領域。事實說明,具有明確的經濟機制關系是CGE模型得以成功地廣泛運用的一個重要原因。由于cGE清楚地描述了經濟主體的微觀行為和宏觀調整機制,模型不再是一個“黑箱”,而是可以解釋的。這一特征使得CGE模型特別適合于輔助政策分析和政策對話。
與其他復雜系統行為模型一樣,CGE模型無論在求解問題形式化、模型的數學描述、方程組的建立、參數識別、仿真求解以及對解的解釋等各個方面都有大量的工作需要計算機化或用戶化。為使用戶能夠熟練掌握建模~求解的全過程,把成本極高的國家或地區的CGE模型轉化成政策研究室隨時可用的工具,及時獲得針對所求問題的政策建議,這是本書的工作。簡言之,以CGE模型為應用軟件系統的模型基礎,為它建立一個開發、應用、維護的平臺;結構上是一個決策支持系統(DSS)框架,針對用戶需求實現多種功能。
DSS把計算機技術、人工智能技術、軟件工程技術與管理科學、系統科學、政策科學等現代軟科學理論與方法有機地融為一體,為解決復雜的決策問題提供支持。同時,通過支持過程為深化決策者和用戶對于復雜巨系統的運行機制、發展規律和趨勢走向的認識提供工具和手段。
DSS的應用十分廣泛,但針對CGE模型的DSS還不多見。本書對面向CGE模型的DSS中的有關問題進行了探討,在以下幾個方面做了一定的工作: ①CGE模型的輔助理解:書中第二章提出了將面向對象的思想與人工智能相結合的方法引入到CGE模型的描述之中,以縮小模型的語義表達與數學表達和計算機算法語言表達間的距離,使模型的三種表達盡可能地達到一致,提高CGE模型的可理解性,便于維護,充分發揮CGE模型的功效。
②問題庫與人機交互效率:將已經仿真過的問題或該CGE模型能夠進行仿真的有關問題按類建立問題庫,提出了一個基于模糊控制技術的問題處理系統,對所謂“意向決策”提供支持,使CGEDSS系統的人機交互快捷方便,提高了輔助決策的效率。(見3.3.2人機界面與問題處理系統) ③CGE模型的新算法:CGE模型中,獲得均衡價格的過程實際上也是一個 “適者生存”的過程。第四章中,首先討論了求解CGE模型的早期Scarf算法和牛頓算法,以及新近流行的CGE模型求解工具軟件GAMS和GEMPACK中的典型算法,并且分別指出這些算法的優劣;提出了一個基于模擬進化思想體系的 CGE模型競爭求解算法。給出了算法步驟。用模擬進化算法求解CGE模型是一個新的嘗試,求解過程中不但可以得到均衡解,而且可以觀察到均衡解得到的全過程。這對其“價格進化”過程的了解有助于說明實際經濟領域中一些不易解釋的現象。
④結果的圖形表達:提供了一個數據——圖形分析工具,使仿真結果和基年數據的表達形象直觀,對模型的理解和結果數據的分析提供支持。
⑤軟件集成技術:第五章中,從“對象+AI”的觀點,提出了一個基于關鍵詞限定的消息傳遞模式Agent模型和基于該模型的集成框架。并討論了基于C++語言的實現。該框架使軟件集成靈活方便和易于維護。
⑥面向中國CGE模型DSS(C-CGEDSS)的應用實例:第六章以“綠色”化能源產業結構問題為實例,利用C-CGEDSS討論了三種“綠色”化能源產業結構的政策方案,即高、中、低三種轉化速度對未來的經濟以及環境的影響,給出了政策建議。
在*后,第七章給出了全書的總結與研究展望。

基于可計算一般均衡模型的決策支持系統 目錄

摘要/1
**章 導言/1
§1.1 CGE模型/1
1.1.1 CGE模型的歷史背景、應用特征概述/1
1.1.2 CGE模型發展現狀、建模仿真中出現的問題及研究意義/13
§1.2 決策支持系統/16
1.2.1 決策支持系統(DSS)概述/16
1.2.2 DSS中的一些基本概念/17
1.2.3 DSS的系統分析/19
§1.3 本書主要研究內容/20
第二章 Agent與CGE模型/23
§2.1 從面向對象(Object)到面向軟件Agent/23
2.1.1 Agent的產生、發展與面向對象的方法(Object—Oriented Method)/23
2.1.2 面向Agent的程序設計AOP與面向對象的程序設計ooP/25
§2.2 一個基于事件驅動的Agent模型/27
§2.3 一個基于Agent的中國CGE模型/29
2.3.1 基于Agent的CGE模型基本結構129
2.3.2 一個中國CGE模型的開發原則/32
2.3.3 中國CGE模型的經濟結構/33
2.3.4 中國CGE模型的Agerlt行為描述/38
第三章 面向CGE模型的DSS結構CGEDSS/55
§3.1 DSS的層次模型/55
§3.2 CGEDSS的應用層和任務層/57
§3.3 CGEDSS的功能層/59
3.3.1 CGEDSS的功能層/59
3.3.2 人機界面與問題處理系統/60
§3.4 CGEDSS的設計層/65
§3.5 CGEDSS的物理層/66
第四章 CGE模型的求解研究/68
§4.1 引言/68
§4.2 流行求解算法/69
4.2.1 早期的Scarf算法和牛頓算法/69
4.2.2 GAMS和GEMPACK中的典型算法/71
§4.3 CGE模型的遺傳算法研究/74
4.3.1 CGE模型的解與進化/74
4.3.2 CGE模型的遺傳算法(GA)/75
4.3.3 CGE模型的遺傳算法計算示例/79
第五章 一個面向中國CGE模型的DSS/86
§5.1 C-CGEDSS概述/86
5.1.1 系統開發目標及意義/86
5.1.2 C-CGEDSS總體結構/87
5.1.3 系統基本功能/88
5.1.4 系統的特點/88
§5.2 面向軟件Agent的系統集成與實現/89
5.2.1 系統集成/89
5.2.2 基于關鍵詞限定的消息傳遞模式Agent/89
5.2.3 智能集成的系統結構/91
5.2.4 系統的軟件實現/92
§5.3 C-CGEDSS系統說明/96
5.3.1 安裝與運行Installation and Run/96
5.3.2 C-CGEDSS軟件組成說明與建模仿真/97
第六章 C-CGEDSS支持下的實證分析/106
§6.1 問題提出/106
§6.2 仿真設計及過程/107
6.2.1 政策假定/107
6.2.2 模型中與問題有關的主要經濟和環境變量/109
§6.3 仿真結果及分析/111
第七章 總結與展望/117
§7.1 全書總結/117
§7.2 研究展望/119
參考文獻/121
附錄:模型的變量及參數說明/130
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基于可計算一般均衡模型的決策支持系統 作者簡介

李彤,博士,教授,男。1997年獲華中理工大學(現為華中科技大學)系統工程專業工學博十學位,曾任武漢城市建設學院、華中科技大學、武漢理工大學仟教,現為深圳大學管理學院教授,工商管理系副主任,深圳市軟科學專家委員會專家,臺灣政治人學人工智慧經濟學研究中心客座教授(www.aiecon.org/whoweare/facuny e.htm)。其主要研究方向是復雜系統分析、建模仿真、評價與決策支持系統、企業管理信息系統等。曾乇持和參加國家863項日2項、國家自然科學基金項目3項、省部市級項目和企業橫向項目多項,項日獲得國家科技進步二三等獎1項、省部級一等獎1項、市級科技進步獎多項。征國內外重要學術刊物發表論文40多篇,近10多篇被SCI、EI等收錄。近年來主持完成多項城市和企業戰略發展智能評價決策支持系統、企業管理信息系統等課題,獲得有戶好評。

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